생성형 AI로 채용 공고와 면접 질문 자동으로 생성하기

라운드HR은 채용 담당자들이 AI 기술을 통해 선택과 결정에 속도를 내고, 채용 프로세스를 혁신적으로 개선할 수 있도록 모든 AI 기능을 원티드 LaaS를 이용하여 개발하였습니다. AI 이력서 파싱, 후보자 컨택 메일 자동 작성, 면접 평가 통합 요약, JD 초안 작성, JD 및 이력서 기반 면접 질문지 자동 생성, AI 기반 이력서 스크리닝 등 다양한 AI 기능을 직접 사용하여 인재 채용에 속도를 더해보세요.

4달 전   •   12 min read

By Ellie

채용 시장에서 기업이 경쟁우위를 확보하기 위해서는 단순히 많은 인재를 뽑는 것보다 조직에 적합한 우수한 인재를 빠르고 효율적으로 선발하는 것이 중요합니다. 이에 따라 기업들은 기존의 채용 방식에서 벗어나 더 혁신적이고 정교한 방법을 모색하게 되었고, 최근 인공지능(AI)을 활용한 채용 시스템이 이러한 기업들의 요구를 충족시키는 대안으로 주목받고 있어요.

그동안 채용 담당자는 회사의 필요에 맞는 적합한 사람을 찾기 위해 후보자 소싱부터 선별, 면접, 인재 평가에 이르기까지 많은 시간과 자원을 투자해야 했지만, AI의 부상으로 채용 프로세스 중 많은 부분이 간소화되어 채용 담당자의 업무 효율을 높이고 시간과 리소스를 절약하게 되었습니다.


AI를 채용에 어떻게 활용할까?

채용을 위한 AI는 채용 프로세스에 인공지능 기술을 적용하여 채용의 다양한 측면을 간소화하고 자동화하는 것을 말합니다. 채용 담당자는 AI를 통해 매일 반복적으로 처리하는 단순 업무보다 큰 그림에 집중하여 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있어요. 예를 들어 후보자 소싱과 선별, 이력서 스크리닝, 면접 질문 생성, 자동 후보자 커뮤니케이션 등의 채용 업무를 AI가 처리하면 채용팀은 조직의 채용 전략을 구상하고 장기적인 인력 관리 계획 수립 같은 중요한 요소에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

라운드HR의 AI 기능 사용하기

AI는 단순한 자동화 도구에 그치지 않고 사람의 결정을 지원하는데도 중요한 역할을 합니다. 채용은 사람과 사람 간의 중요한 만남과 결정을 요구하는 과정으로 AI는 이를 보조하는 역할을 할 뿐, 최종 선택과 결정은 여전히 사람의 몫입니다.

라운드HR은 채용 담당자들이 AI 기술을 통해 선택과 결정에 속도를 내고, 채용 프로세스를 혁신적으로 개선할 수 있도록 다양한 AI 기능을 개발하고 제공하고 있습니다. 미래의 HR 업무는 점차 AI로 대체되는 부분이 많을 것이므로 오늘 소개해 드리는 다양한 기능을 살펴보고 앞으로의 채용 업무에 직접 적용해 보세요.

현재 라운드HR에 적용된 AI 기능

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라운드HR - 이력서 AI 추출

[1] AI 이력서 파싱(추출)

AI 이력서 파싱은 이력서를 등록할 때 자동으로 경력, 학력, 스킬 등 핵심 정보를 추출하여 시스템에 등록해 주는 기능입니다. 이 기능을 사용하면 채용 담당자는 이력서의 기본 정보를 일일이 입력하는 번거로운 과정을 피할 수 있으며, 이 과정에서 발생할 수 있는 휴먼 에러를 줄일 수 있습니다. 특히 주요 기술 스택과 같은 정보를 자동으로 정확하게 분류해 주기 때문에 이력서 스크리닝 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. 라운드HR의 자체 벤치마크에 따르면, 이 기능의 정확도는 99%에 이르러 신뢰성 높은 데이터를 지원합니다.


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라운드HR - AI 이메일 작성

[2] 후보자 컨택 메일 초안 작성

채용 담당자가 후보자에게 첫 컨택을 할 때, 후보자의 경력과 학력을 기반으로 맞춤형 이메일 초안을 작성해 주는 기능입니다. 개인화된 메일은 응답률을 높이는 데 중요한 역할을 하기 때문에 이 기능은 다이렉트 소싱 전략에서 매우 유용하게 사용할 수 있습니다. 후보자 컨택 메일 초안을 자동으로 작성하면 채용 담당자는 보다 적은 노력으로 효과적인 소싱을 할 수 있으며, 채용 과정에서 후보자와의 첫 소통을 개인화하여 긍정적인 인상을 심어줄 수 있습니다.

곧 추가될 예정이에요!
일부 내용만 선택하여 수정(다시 쓰기, 줄여쓰기, 늘려쓰기, 톤 변경하기 등)할 수 있어요.


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라운드HR - AI 평가 요약 기능

[3] 면접 평가 통합 요약

여러 면접관들이 제출한 평가 결과를 자동으로 통합하여 요약하는 기능입니다. 지원자의 장점, 단점, 기타 의견으로 구분된 평가 내용을 종합하여 한눈에 전체 평가를 파악할 수 있도록 도와줍니다. 이는 면접관들 간의 편향을 최소화하고 공정한 결정을 내리는 데 큰 도움이 되며, 평가를 통합하는 과정에 드는 리소스를 절약하고 더 나은 결정을 내릴 수 있게 됩니다.


도입 예정인 라운드HR AI 기능 

[1] 면접 평가 요약본 불합격 메일로 발송

불합격 지원자에게 면접 평가 결과를 요약하여 전달하는 기능입니다. 지원자가 면접에서 불합격 통보를 받을 때, 단순히 결과만 전달하는 것이 아니라 면접에서의 장단점과 종합적인 평가 내용을 포함한 요약본을 제공함으로써 지원자에게 전체적인 피드백을 줄 수 있습니다. 이 기능은 지원자들에게 긍정적인 채용 경험을 제공하고 기업의 이미지를 개선하는 데 도움이 됩니다.

[2] JD(Job Description) 초안 생성

직무와 연차에 따라 자동으로 JD를 생성하고 수정할 수 있는 기능입니다. JD는 지원자들이 해당 직무에 지원할지 여부를 결정하는 중요한 요소 중 하나입니다. 하지만 매력적이고 정확한 JD를 작성하는 데는 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이 기능은 시간을 절약하면서도 지원자에게 매력적으로 보일 수 있는 JD를 작성할 수 있으며, 채용 과정의 효율성을 높일 수 있습니다.

[3] JD 기반 면접 질문지 자동 생성

직무, 연차, 주요 업무, 우대 사항 등을 바탕으로 면접 질문지를 자동으로 생성해 주는 기능입니다. 채용 과정에서 면접 질문지를 준비하는 데에는 상당한 시간이 소요될 수 있으며, 중요한 질문을 놓칠 위험도 존재합니다. 이 기능은 직무별 면접 질문지를 자동으로 작성하여 면접 준비에 들이는 시간을 대폭 줄여주고, 놓치기 쉬운 중요한 질문들을 챙겨 효율적인 면접을 진행할 수 있도록 돕습니다.

[4] 이력서 기반 면접 질문지 작성

지원자가 제출한 이력서의 정보를 바탕으로 직무와 관련된 맞춤형 면접 질문지를 자동으로 생성하는 기능입니다. 이 기능은 지원자의 경력, 학력, 프로젝트 경험, 스킬 등을 분석하여 해당 직무와 연관된 핵심 질문들을 추출합니다. 예를 들어, 지원자가 특정 프로젝트에서 사용한 기술이나 경험을 바탕으로 그 경험을 어떻게 활용했는지에 대한 질문을 자동으로 만들어냅니다. 맞춤형 질문은 지원자가 실제 업무 환경에서 어떻게 기여할 수 있을지를 평가하는데 큰 도움을 주며, 지원자 중심의 면접 진행을 통해 보다 정확한 검증을 할 수 있게 됩니다.

[5] AI 기반 이력서 스크리닝

AI 기술을 활용하여 채용 과정에서 접수된 이력서를 자동으로 분석하고, 직무에 적합한 후보자를 식별하는 기능입니다. AI가 이력서에 포함된 키워드, 기술, 경력 등을 분석하고, 해당 직무에 필수적인 자격 요건과 일치하는 지원자를 빠르게 선별합니다. 이 기능은 수많은 이력서를 일일이 검토해야 하는 채용팀의 부담을 크게 줄여주며, 주관적인 판단이나 휴먼 에러의 가능성을 줄여 보다 객관적이고 공정한 기준을 근거로 스크리닝을 진행할 수 있습니다.


원티드 LaaS를 선택한 이유

라운드HR의 모든 AI 기능은 원티드 LaaS를 이용하여 개발되었습니다. 채용 과정 전반에서 채용 담당자와 지원자 모두에게 효율적이고 긍정적인 경험을 제공하는 것을 최우선으로 둔 만큼, 제품과 고객 간의 접점이 가장 많은 PM이 직접 프롬프트를 기획, 작성, 테스트하며 기술의 깊이보다는 가치 중심의 기능 개발에 집중하였습니다.

원티드 LaaS의 장점

원티드 LaaS는 직관적인 인터페이스를 제공하여 비 개발 직군도 손쉽게 프롬프트를 작성하고 테스트할 수 있습니다. 이는 기술적인 배경이 부족한 팀원들까지도 프롬프트 개발에 적극 참여할 수 있게 하여, 전체적인 작업 속도와 효율성을 높이는 데 큰 역할을 했습니다.

특히, 배포관리 기능은 팀 간 협업을 한층 더 원활하게 만들어 주었는데, 프롬프트가 개선될 때마다 백엔드 개발자에게 별도의 요청을 하지 않아도 LaaS의 배포 기능을 통해 직접 배포가 가능했습니다. 개발 요청 없이도 배포가 가능하니 더욱 많은 프롬프팅 테스트와 신속한 기능 개선이 가능하였고, 빠르게 AI 기능 구현 및 퀄리티를 높일 수 있었습니다.



또한 다양한 LLM 모델을 사용할 수 있어 AI 기능이 제공하는 가치에 따라 적합한 모델을 선택할 수 있습니다. 예를 들어 '이력서 자동 파싱'과 '면접 평가 요약'과 같은 기능에서는 정확성과 비용 효율성을 모두 고려하여 GPT-4o mini 모델을 사용하였고, 지원자와 직접 소통하는 '후보자 컨택 메일 작성'과 '불합격자 피드백 메일 작성' 기능에서는 글쓰기에 특화된 Anthropic의 Claude 3.5 sonnet 모델을 선택했습니다.

이를 통해 라운드HR은 지원자와의 소통에서 보다 긍정적인 경험을 제공할 수 있으며, 궁극적으로 채용 과정의 효율성을 극대화하고 있습니다.


AI 채용 시스템은 그동안 유지해온 채용 프로세스의 방식을 바꾸고 있습니다. AI 채용은 단순한 기술 도입을 넘어 인재 관리의 새로운 패러다임을 제시하며, 기업의 경쟁력을 높이는 핵심 요소로 자리 잡고 있기 때문이죠. 인재 채용 프로세스에서 다양한 측면으로 도움을 주고 있는 AI 채용 시스템을 라운드HR로 직접 경험해 보세요. 채용 프로세스를 가속화하는 동시에 채용 품질을 개선하고, 지원자 친화적인 채용 경험을 선사할 수 있을 것입니다.

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